VIPBOOK.SU
ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА






Добро пожаловать на сайт электронной библиотеки!
Здесь можно найти произведения русских и зарубежных авторов.
Скачать множество книг и журналов различных жанров и направлений.
Большой выбор художественной, бизнес, учебной и технической литературы.
Все представленные здесь книги и журналы имеют подробное описание и обложку.
Наша библиотека регулярно пополняется только новыми и интересными материалами!

«Подробнее о сайте»            «Правила сайта»            «Написать нам»            «Статьи»

Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Компьютерные





Разместил: AlexShe

6-04-2017, 19:56

Просмотров: 371





Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для отклика, представленного в альтернативной, категориальной и метрической шкалах наблюдений. Подробно рассматириваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д. Показана технология применения таких методов бутстреп-агрегирования деревьев решений как бэггинг (bagging), случайный лес (random forrest) и бустинг (boosting). Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования. Особое внимание уделяется сравнительной оценке эффективности и поиску оптимальных областей гипер-параметров тестируеных моделей с использованием пакета caret статистической среды R.
Рассматриваются такие алгоритмы Data Mining, как генерация ассоциативных правил и анализ последовательностей. Отдельные главы посвящены методам построения моделей многомерной ординации данных и различным алгоритмам кластерного анализа.
Описание методов статистического анализа неизменно сопровождается иллюстрациями на примерах из различных областей на основе общедоступных исходных данных. Представлены тексты несложных скриптов в кодах R, дающие возможность читателям легко воспроизвести самим технику выполнения расчетов.
Предполагается, что читатель знаком с языком и особенностями работы в статистической среде R.
Книга может быть использована в качестве учебного пособия по статистическим методам для студентов и аспирантов высших учебных заведений.

Название: Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Автор: Шитиков В.К., Мастицкий С.Э.
Издательство: Тольятти [б. и.]
Год: 2017
Страниц: 351
Формат: pdf
Размер: 10 mb
Качество: хорошее


Загрузить книгу «Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R»











Похожие публикации

Барсегян А.А., Куприянов М.С. и др. - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP Барсегян А.А., Куприянов М.С. и др. - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining». Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный,

Методы оптимальных решений Методы оптимальных решений
Настоящий учебник подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом. В учебнике рассматриваются теоретические основы исследования экономических операций с позиций методологии системного анализа. Представлены методы

Дюк В.А., Самойленко А.П. - Data Mining: учебный курс Дюк В.А., Самойленко А.П. - Data Mining: учебный курс
Не новая, но прекрасная книга по Data Mining на русском. Содержит все основные методы, интересные примеры, понятные формулы, код. В книге приводится объективный аналитический обзор методов и программных продуктов Data Mining. Подробно

Чубукова И.А. - Data Mining Чубукова И.А. - Data Mining
Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.

Владимир Рафалович - Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс Владимир Рафалович - Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это

Вьюгин В.В. - Математические основы машинного обучения и прогнозирования Вьюгин В.В. - Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения,

Анализ данных и процессов 3-е издание Анализ данных и процессов 3-е издание
Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием "Технологии

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD) Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD)
Книга представляет собой руководство для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной

А. Ю. Афонин - Оперативный и интеллектуальный анализ данных А. Ю. Афонин - Оперативный и интеллектуальный анализ данных
Курс ориентирован на изучение систем и приобретение практических знаний анализа данных: организации хранилищ данных, оперативного (OLAP) и интеллектуального (Data Mining) анализа данных. Курс представлен циклом лекций. Первый раздел лекций посвящен

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining.
В книге освещены основные направления в области анализа данных: организация хранилища данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных.




Отзывы и Комментарии





Добавление комментария

Ваше Имя:
Ваш E-Mail:(необязательно)
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Книги