VIPBOOK.SU
ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА






Добро пожаловать на сайт электронной библиотеки!
Здесь можно найти произведения русских и зарубежных авторов.
Скачать множество книг и журналов различных жанров и направлений.
Большой выбор художественной, бизнес, учебной и технической литературы.
Все представленные здесь книги и журналы имеют подробное описание и обложку.
Наша библиотека регулярно пополняется только новыми и интересными материалами!

«Подробнее о сайте»            «Правила сайта»            «Написать нам»            «Статьи»

Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс

Видеоуроки





Разместил: colt

7-07-2017, 19:52

Просмотров: 432





Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс

В рамках данного курса мы ставили себе задачу дать необходимый уровень знаний и навыков, чтобы максимально снизить барьер вхождения в новую компетенцию. Курс наиболее полно охватывает концепцию больших данных, включая ее технические, бизнес и организационные стороны.

Программа.

1. Что такое большие данные
История появления науки о данных, определения и термины. Зарождение эры больших данных. Машинные данные и способы их получения, интеграция разнородных данных. Получение больших данных, типы данных. Способы применения больших данных и построение стратегий на их основе. Реализация проектов с использованием больших данных.

2. Методы анализа больших данных
Основные характеристики больших данных, типы анализа данных. Основные понятия теории машинного обучения. Классы моделей в машинном обучении, дескриптивный анализ. A/B-тестирование и оптимизация. Основные и продвинутые методы анализа больших данных. Процесс создания модели в машинном обучении.

3. Основы систем больших данных
Основы программирования для работы с большими массивами данных. Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки (batch/real-time), инструментарий аналитики больших данных. Основы работы в Hadoop и NoSQL.

Информация о видео
Название: Big data: основы работы с большими массивами данных
Автор: Коллектив
Год выхода: 2017
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия (Нетология)
Продолжительность: ~19 часов

Файл
Формат: MP4, PDF
Видео: AVC, 1280x720, ~483 Kbps
Аудио: AAC, 235 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 6.35 Gb

Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс


Скачать Big data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс










Похожие публикации

Python и анализ данных (+CD) Python и анализ данных (+CD)
Python и анализ данных — Эта книга посвящена вопросам преобразования, обработки, очистки данных и вычислениям на языке Python. Кроме того, она представляет собой современное практическое введение в научные и инженерные расчеты на Python,

Барсегян А.А., Куприянов М.С. и др. - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP Барсегян А.А., Куприянов М.С. и др. - Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining». Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный,

Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере

Rajat Mehta - Big Data Analytics with Java Rajat Mehta - Big Data Analytics with Java
В этой книге рассматриваются тематические исследования, такие как анализ настроений в наборе данных твитов, рекомендации по набору данных с сайта MovieLens, сегментация клиентов в наборе данных электронной торговли и анализ графика фактического

Ким Эсбенсен - Анализ многомерных данных Ким Эсбенсен - Анализ многомерных данных
Применение современных подходов к моделированию многомерных (мнoгoфакторных) процессов и явлений, основанных на использовании проекционных мaтематических методов, позволяет выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи,

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
По убеждению Билла Фрэнкса, ведущего аналитика всемирно известной компании Teradata, уже сейчас наступила эпоха совершенно новых подходов в аналитической сфере и в использовании больших объемов данных. Что такое большие данные, каково их значение,

Тим Филлипс - Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе Тим Филлипс - Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных – и, следовательно, не в состоянии принять взвешенное решение. Из книги вы узнаете, как собирать,

А. Ю. Афонин - Оперативный и интеллектуальный анализ данных А. Ю. Афонин - Оперативный и интеллектуальный анализ данных
Курс ориентирован на изучение систем и приобретение практических знаний анализа данных: организации хранилищ данных, оперативного (OLAP) и интеллектуального (Data Mining) анализа данных. Курс представлен циклом лекций. Первый раздел лекций посвящен

Введение в системы баз данных. Учебное пособие Введение в системы баз данных. Учебное пособие
В пособии рассматриваются основные понятия и определения, современное состояние технологий баз данных, архитектура СУБД, концепции проектирования БД, модели данных, реляционная модель данных, проектирование базы данных, физическая организация

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining.
В книге освещены основные направления в области анализа данных: организация хранилища данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных.




Отзывы и Комментарии





Добавление комментария

Ваше Имя:
Ваш E-Mail:(необязательно)
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Книги